ارزیابی رویکرد پیشپردازش میانگین متحرک در تدقیق پیشبینی جریان ورودی به سدها توسط مدل رگرسیون بردار پشتیبان
نویسندگان
چکیده مقاله:
پیشبینی دقیق هیدرولوژیکی یک ابزار کلیدی در برنامهریزیهای منابع آب است. از اینرو در این مقاله با بهرهگیری از مدلهای رگرسیون بردار پشتیبان (SVR)، رگرسیون چند متغیرهی خطی (MLR)و خود همبستهی میانگین متحرک (ARMA)، جریان ورودی به سدهای بختیاری و رودبار لرستان پیشبینی شده است. به منظور پیشپردازش دادههای ورودی مدلها از رویکرد میانگین متحرک استفاده شد. برای ارزیابی کارایی مدلها از معیارهای ارزیابی نش ـ ساتکلیف (NSE)، جذر میانگین مربعات خطا (RMSE)، ضریب همبستگی (R) و دیاگرام تیلور استفاده شد. نتایج نشان داد که استفاده از روش پیشپردازش میانگین متحرک باعث بهبود عملکرد مدلهای مورد استفاده شده است. بطوری که مقادیر NSE مربوط به مدل SVR با پیشپردازش میانگین متحرک در پیشبینی جریان ورودی به سدهای بختیاری و رودبار لرستان نسبت به مدل SVR بدون پیشپردازش به ترتیب ۴/۱۳ و ۶/۶ درصد بهبود داشته است.
منابع مشابه
پیش بینی جریان سالانه رودخانه با استفاده از مدل خودهمبسته تجمعی میانگین متحرک و رگرسیون فازی
رشد روزافزون جمعیت و محدودیت منابع آب سطحی در کشور، لزوم پیشبینی دقیقتر مقدار آورد رودخانه را به دلیل اهمیت در برنامهریزی و مدیریت منابع آب از جمله بهرهبرداری از مخازن و طراحی سازههای کنترل سیلاب با استفاده از ابزارها و روشهای نوین مدلسازی میطلبد. در این راستا، مدلهای سری زمانی از دیرباز مورد توجه هیدرولوژیستها بودهاند. هدف این تحقیق، ارزیابی کارآیی دو رهیافت کلی مدل سری زمانی و رگرسی...
متن کاملارزیابی عملکرد روشهای مدل درختی M5 و رگرسیون بردار پشتیبان در مدلسازی رسوب معلق رودخانه
همواره پدیده انتقال رسوب، بسیاری از سازههای رودخانهای و سازههای عمرانی را تحت تاثیر قرار داده و عدم اطلاع از میزان دقیق آن خسارات بسیاری را موجب میشود. از این جهت برآورد صحیح بار رسوبی در رودخانهها از نقطه نظر رسوب، فرسایش و کنترل سیلاب بسیار حایز اهمیت است. در این تحقیق، از دو روش نوین دادهکاوی شامل مدل درختی M5 و رگرسیون بردار پشتیبان برای برآورد بار رسوبی معلق رودخانه اهرچای در مقایس...
متن کاملپیشبینی قیمت هفتگی نفت خام از طریق مدل ترکیبی ماشین بردار پشتیبان و خودرگرسیو میانگین متحرک انباشته
همواره پیشبینی روند قیمت و نوسانات یکی از چالشهای پیشروی معاملهگران در بازارهای بورس نفت بوده و پیشبینی قیمتها به عنوان یک امر ضروری وکاربردی مطرح میشود ولیکن باید پیشبینی را مورد توجه قرار داد که با دقت بیشتری صورت گیرد و نسبت به نتایج واقعی مشاهده شده خطای کمتری داشته باشد. به منظور پیشبینی قیمت هفتگی نفت خام برنت به عنوان یک نفت شاخص با توجه به دشوار بودن شناسایی دقیق الگوهای خطی و...
متن کاملتحلیل توانایی مدل میانگین متحرک جامع خود همبسته برای پیشبینی دو سال آیندهی جریان روزانه ورودی به مخزن سد دز
یکی از روشهای معمول در پیشبینی جریان رودخانهها، مدلهای سری زمانی میباشند. در این تحقیق به منظور پیشبینی آبدهی روزانهی ایستگاه تله زنگ واقع در بالادست سد دز از مدل میانگین متحرک جامع خود همبسته (ARIMA) استفاده شده است. با توجه به اینکه این دادهها دارای نوسانات فصلی میباشند، با بهرهگیری از سری فوریه، شاخصهای آماری آنها، نظیر میانگین و انحراف معیار برای دوره 28 ساله با پریود 360 روزه ب...
متن کاملتحلیل توانایی مدل میانگین متحرک جامع خود همبسته برای پیشبینی دو سال آیندهی جریان روزانه ورودی به مخزن سد دز
یکی از روشهای معمول در پیشبینی جریان رودخانهها، مدلهای سری زمانی میباشند. در این تحقیق به منظور پیشبینی آبدهی روزانهی ایستگاه تله زنگ واقع در بالادست سد دز از مدل میانگین متحرک جامع خود همبسته (ARIMA) استفاده شده است. با توجه به اینکه این دادهها دارای نوسانات فصلی میباشند، با بهرهگیری از سری فوریه، شاخصهای آماری آنها، نظیر میانگین و انحراف معیار برای دوره 28 ساله با پریود 360 روزه ب...
متن کاملارزیابی تأثیر پیشپردازش متغیرهای ورودی به مدل ماشین بردار پشتیبان به روش آزمون گاما بهمنظور پیشبینی حجم رسوب معلق
هدف از این مطالعه بررسی تأثیر پیش پردازش متغیرهای ورودی به روش آزمون گاما بر عملکرد مدل ماشین بردار پشتیبان جهت پیشبینی حجم رسوبات معلق رودخانه دویرج، واقع در استان ایلام، برای دورة ۱۹۹۴ـ ۲۰۰۵ است. دبی جریان و بارندگی ورودی مدل و دبی رسوب معلقْ خروجی مدل درنظر گرفته شد. همچنین، طول دورة آموزش مدل با استفاده از آزمون گاما (Gamma Test (GT)) مشخص شد. سپس، به منظور بررسی تأثیر پیش پردازش متغیره...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 50 شماره 1
صفحات 247- 258
تاریخ انتشار 2019-03-21
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023